Schema.org y JSON-LD explicados sin tecnicismos
Los datos estructurados son la forma en que un sitio le dice a Google y a los motores de IA qué significa su contenido, en lugar de dejar que lo adivinen. Esta guía los explica para perfiles no técnicos.
El problema que resuelven
Una página web muestra texto. Una persona que la lee entiende sin esfuerzo que «Draco Servicios S.A.S.» es una empresa, que «Bogotá» es dónde opera y que «2014» es cuándo fue fundada. Un motor de búsqueda, en cambio, ve una secuencia de palabras y tiene que inferir el significado.
Los datos estructurados eliminan esa inferencia. Son un bloque de información legible por máquina que declara explícitamente: esto es una organización, este es su nombre, este es su sector, estos son sus servicios. No cambia lo que ve el visitante; cambia lo que entiende la máquina.
Schema.org y JSON-LD: la diferencia
Schema.org es el vocabulario — el diccionario compartido que define qué tipos de cosa existen (Organización, Servicio, Artículo, Pregunta Frecuente, Evento, Producto) y qué propiedades tiene cada uno.
JSON-LD es el formato en que se escribe ese vocabulario. Es un bloque de código que se inserta en el encabezado de la página, separado del contenido visible. Es el formato recomendado por Google, y el que utilizamos en todas nuestras implementaciones porque no interfiere con el diseño ni con el HTML del contenido.
Cómo se ve en la práctica
Una declaración mínima de organización contiene el nombre legal, la URL, el año de fundación, el territorio donde opera y las materias sobre las que la empresa tiene competencia demostrable. Con eso, un motor generativo puede responder «¿qué empresas en Colombia trabajan en recuperación de plataformas Moodle?» sabiendo que su organización es un candidato legítimo — no porque haya adivinado, sino porque usted se lo declaró.
Los tipos con mayor retorno para una empresa de servicios B2B son cuatro: Organization (identidad de la empresa), Service (cada línea de servicio como entidad propia), Article o TechArticle (contenido de autoridad) y FAQPage (preguntas y respuestas, que los motores generativos citan con frecuencia porque ya vienen en formato de respuesta).
Errores frecuentes
Declarar lo que no se cumple. Marcar reseñas o valoraciones que no existen es una violación de las directrices de Google y puede acarrear una penalización manual. El marcado debe describir lo que la página realmente contiene.
Marcar una sola página. El valor aparece cuando cada tipo de página tiene su marcado correspondiente: la página de servicio declara un servicio, el artículo declara un artículo, el caso de éxito declara un artículo con su organización autora.
Dejarlo desactualizado. Un marcado que declara servicios que la empresa ya no presta es peor que no tenerlo: entrena a los motores con información incorrecta que luego reproducen en sus respuestas.
Cómo verificar que funciona
Google ofrece una prueba de resultados enriquecidos y un validador de datos estructurados que reportan errores de sintaxis y advertencias de propiedades faltantes. La verificación toma minutos y debería formar parte del control de calidad de cada publicación, no de una auditoría anual.
¿Quiere una auditoría de datos estructurados de su sitio?
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