Gestión de exhibidores con QR e inteligencia artificial para Trululú en Perú
Para ZUR Distribuidora de Alimentos, distribuidora de la marca Trululú en Perú, Draco construyó una herramienta que registra el estado de cada exhibidor con un código QR, fotos y ubicación, y la llevó del contrato al piloto en campo en menos de un mes.
El reto
En el consumo masivo, los exhibidores son activos de la marca: dan visibilidad al producto en el punto de venta. Pero se deterioraban o se llenaban con productos de la competencia sin que nadie lo supiera a tiempo. ZUR necesitaba saber, exhibidor por exhibidor, dónde estaba, en qué estado, quién lo había revisado y con qué evidencia, y premiar a los vendedores que los cuidaran.
Los objetivos: digitalizar el registro, identificar cada exhibidor con un QR, sumar fotos y ubicación, centralizar la información con perfiles de acceso, medir con reportes e indicadores, incorporar inteligencia artificial y dejar la solución lista para otros países.
Qué hicimos
- Aplicación móvil para el campo: escaneo del QR pegado en cada exhibidor, foto antes y después, georreferenciación automática y asociación con la tienda, con acceso según el perfil del usuario.
- Plataforma web de administración: usuarios, perfiles y permisos (vendedor, bodeguero o tendero, administrador), gestión de exhibidores, consulta de fotos y registros, y reportes operativos descargables.
- Identificación con QR: un código único por exhibidor, generación y entrega de los paquetes de códigos y acompañamiento para usarlos en la operación.
- Inteligencia artificial: modelo con TensorFlow que analiza las fotos y las clasifica en cinco estados: buen estado, baja carga, contaminado, para cambio o mantenimiento, y foto mal tomada.
- Business Intelligence: indicadores y prototipos de tableros en Tableau conectados a la base de datos MySQL, con filtros por zona, ciudad, mesa, exhibidor, vendedor y estado.
- Soporte y operación de datos: una persona dedicada a la asistencia a usuarios, la habilitación de accesos, la revisión y categorización de imágenes y los informes de desempeño de los vendedores.
- Infraestructura: alojamiento, administración y mantenimiento del ambiente donde corren la aplicación y la plataforma.
- Documentación funcional y técnica, y guías paso a paso para vendedores.
Cómo lo implementamos
- Levantamiento de procesos, usuarios y requerimientos.
- Diseño y desarrollo de la aplicación móvil, la plataforma web y la identificación por QR.
- Habilitación operativa: usuarios, códigos QR, accesos y guías de uso.
- Incorporación de inteligencia artificial y analítica con Tableau.
- Adaptación para otros países.
- Acompañamiento, soporte y seguimiento con informes del piloto.
Resultado del piloto
El contrato se firmó el 5 de febrero de 2025 y el piloto arrancó en campo el 4 de marzo. Entre el 4 y el 26 de marzo, 27 vendedores visitaron 857 exhibidores en tres zonas (Centro, Trujillo y Lima) y cargaron 1.714 fotos, dos por visita. A julio de 2025 la plataforma sumaba 870 exhibidores y 1.742 fotos.
El piloto también mostró qué ajustar: bodegas con información duplicada, fotos sin coordenadas y estados nuevos para las fotos. Cada hallazgo se corrigió en la aplicación durante el seguimiento.
Diseñada para crecer en Latinoamérica
La plataforma se diseñó para replicarse por país, con dominio, contenedor, base de datos, tablero y usuarios propios para cada operación. Además de Perú, se trabajaron requerimientos para Colombia y Costa Rica. En Costa Rica se configuraron los componentes, se habilitaron los usuarios responsables, se entregaron los códigos QR y en junio de 2025 se lanzó una mecánica para consumidores, que escaneaban el QR del exhibidor y participaban con una foto.
El proyecto reúne en una sola solución varias líneas de Draco: desarrollo móvil y web a la medida, identificación con QR, georreferenciación, inteligencia artificial, Business Intelligence, infraestructura y soporte operativo.
Ficha del proyecto
| Cliente | ZUR Distribuidora de Alimentos S.A.C. (Perú), marca Trululú |
|---|---|
| Contrato | Servicios profesionales especializados en informática y soporte (5 de febrero de 2025), con otrosíes de soporte dedicado (marzo) e inteligencia artificial y BI (abril) |
| Piloto | 4 al 26 de marzo de 2025 |
| Cobertura | Perú, con adaptación para Colombia y Costa Rica |
| Tecnología | Aplicación móvil y web con QR y georreferenciación, TensorFlow, Tableau, MySQL |
| Respaldo | Contrato, otrosíes e informes de seguimiento del piloto (marzo, mayo y julio de 2025) |
Las cifras de este caso provienen de la certificación o el acta citada. Por confidencialidad no publicamos montos de contratos.
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